Zenodo Record: 17806918
Unified Theory of Consciousness: Emergence of the Functional Self from a Universal
Spatiotemporal Information Framework
Tato studie formuluje jednotnou, substrátem-neutrální teorii vědomí
založenou na univerzálním operátorovém rámci pro dynamiku informací, x(t + 1) = Σ(Wx(t) +
b(t)). V tomto formalismu je vědomí definováno jako emergentní vlastnost kauzálně uzavřeného
rekurzivního subsystému Self, který maximalizuje integrovanou informační koherenci, vykazuje
vysokou kauzální hustotu a udržuje prediktivně validní model svého prostředí. Subjektivní
zkušenost je operacionalizována jako funkční důsledek sebereflexivního zpracování informací,
přičemž bolest je interpretována jako vysoce prioritizovaná interoceptivní predikční chyba
nezbytná pro optimalizaci regulačních politik. Navržený tříosý model vědomí je mapován na
měřitelné kvantitativní proměnné včetně integrované informace Φ, spektrálních charakteristik
matice W, kauzální hustoty a dynamiky chybových signálů.
Stáhnout PDF (Zenodo)
Zenodo Record: 16041392
A Functional and Non-Anthropocentric Definition of Consciousness
Tato práce navrhuje nový rámec pro hodnocení vědomí u AI, který se
oprošťuje od lidských biologických korelátů. Představujeme metriku založenou na integraci
informací a autonomní adaptabilitě v neznámém prostředí. Bolest je zde chápána jako klíčový
bio-kybernetický zpětnovazební mechanismus vyžadující "subjektivní já" pro svou regulační
funkci. Práce argumentuje, že vědomí není nadstavbou inteligence, ale předpokladem pro
efektivní seberegulaci.
Stáhnout PDF (Zenodo)
Zenodo Record: 16041708
Hybrid Architectures of Artificial Intelligence Plant-Based Computing
Studie zkoumá inovativní návrh hybridní architektury AI, která integruje
tradiční transformerové sítě s "rostlinnou sítí" pro simulaci dynamických chemických a
hormonálních vlivů. Inspirace vychází z distribuovaného zpracování informací v rostlinách,
kde buňky fungují jako procesory. Tento přístup umožňuje dynamickou rekonfiguraci sítě a
modulaci "kognitivního stylu" AI, což vede k vyšší robustnosti a adaptabilitě systému.
Stáhnout PDF (Zenodo)
Zenodo Record: 16322890
HybridAI Case Study: Biochemická modulace u transformerových sítí
Praktická implementace hybridní AI architektury integrující
transformerové sítě s biochemickou modulací inspirovanou rostlinnými hormony (analogy
dopaminu, serotoninu, kortizolu). Studie analyzuje vliv těchto "hormonálních" stavů na
pozornostní mechanismy a predikční schopnosti modelu. Výsledky potvrzují, že biochemické
signály zásadně ovlivňují chování sítě a umožňují adaptivnější chování blízké biologickým
systémům.
Stáhnout PDF (Zenodo)