🧠 Neural Network Builder

OpenTechLab Jablonec nad Nisou

Odhalte tajemství "černé skříňky". Sestavte vlastní neuronovou síť, experimentujte se vstupy pro Feature Engineering a sledujte učení v reálném čase.

🎛️ Nastavení sítě

Data k naučení
👆 Kliknutím do grafu vpravo přidejte vlastní body!
(Levé = Modrá, Pravé = Růžová)
Vstupy (Feature Engineering)
Více vstupů = chytřejší síť (ale pomalejší učení).
Architektura
Aktivace & Učení
Rychlost učení (LR) 0.03

🕸️ Struktura sítě

Epoch: 0
💡 Najeďte myší na neuron pro zobrazení jeho "vidění"

🎯 Výstup & Predikce

0.000
Loss (Chyba)
0%
Přesnost
Vývoj chyby v čase

🔬 Feature Engineering

Vidíte, že jednoduchá síť neumí vyřešit kruh nebo spirálu? Zkuste zapnout vstupy X² a Y². Najednou síť dostane "nápovědu" o křivkách a vyřeší problém mnohem snáz, aniž by potřebovala hluboké vrstvy!

👀 Co vidí neuron?

Každý neuron ve skryté vrstvě se učí řešit malou část problému. Najeďte myší na neurony uprostřed sítě. Uvidíte, že jeden se stará o "levou část", druhý o "horní část" a výstupní neuron to pak vše jen sečte dohromady.

📈 ReLU vs Tanh

Přepněte aktivaci na ReLU. Všimněte si, že rozhodovací hranice (barevné plochy) jsou složené z ostrých zlomů a rovných čar. Tanh a Sigmoid naopak vytváří hladké, organické křivky.